自1950年代以来，许多科学家，程序员，逻辑学家和理论家都为人工智能思想的整体理解提供了帮助。在新的十年中，创新和发现改变了人们对人工智能的基本知识，以及不断的历史进步，以促进人工智能从未知的幻觉中促进人工智能，即当代和后代可以实现。

　　1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）出版了“计算机和智能”，并提出了模仿游戏的想法 - 机器是否可以考虑的问题。该提案后来成为图灵测试，该测试是（人造）智能的。图灵的开发测试了机器的思维能力。图灵测试已成为人工智能哲学的重要组成部分，人工智能讨论了机器中的智力，意识和能力。

　　1952年：计算机科学家亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）开发了一个检查的计算机程序 - 第一个学习如何独立玩游戏的人。

　　1955年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）和一群人就“人工智能”研讨会提出了建议。 1956年，在举行研讨会时，这个词的正式诞生归因于麦卡锡。

　　1955年：艾伦·纽维尔（Allen Newell）（研究人员），赫伯特·西蒙（Herbert Simon）（经济学家）和克里夫·肖（Cliff Shaw）共同写了第一个人工智能计算机程序逻辑理论家。

　　1958年：麦卡锡开发了LISP，这是人工智能研究中最受欢迎，最受欢迎的编程语言。

　　1959年：塞缪尔（Samuel）在谈论编程计算机时，创建了“机器学习”一词，比编写程序的计算机更好。

　　人工智能领域的创新在1960年代迅速发展。新的编程语言，机器人和自动机器的出现，研究和描述人工智能生物的出现越来越流行。这极大地凸显了20世纪下半叶人工智能的重要性。

　　1961年：乔治·迪波尔（George Devol）是乔治·德沃尔（George Devol）在1950年代发明的工业机器人，成为新泽西州通用汽车在线工作的第一家机器人。它的责任包括从集会和焊接零件运输到汽车 - 这项任务对人类是危险的。

　　1961年：计算机科学家兼教授詹姆斯·斯莱格（James Slagle）开发了圣人（符号自动集成商），这是一个鼓舞人心的问题解决方案，重点是新的微积分中的符号集成。

　　1964年：计算机科学家丹妮·鲍勃罗（Danieie Bobrow）创建了学生，这是一个早期的AI计划，该计划用LISP编写，以解决代数问题。学生被认为是人工智能和自然语言处理的早期里程碑。

　　1965年：计算机科学家兼约瑟夫·韦森鲍姆（Joseph Weizenbaum）教授开发了伊丽莎（Eliza）。这是一个交互式计算机程序，可以用英语与英语交谈。 Weizenbaum的目的是证明人工智能思维与人类思维之间的沟通是“肤浅的”，但发现许多人将拟人化特征归因于Elissa。

　　1966年：由查尔斯·罗森（Charles Rosen）在其他11人的帮助下开发的机器人Shakey是第一个将军 - 可使用的移动机器人，也称为“第一个电子人”。

　　1968年：斯坦利·库布里克（Stanley Kubrick）执导的科幻电影，2001年：太空漫游。它具有HAL（Auro -编程算法计算机），可感知的计算机。 HAL控制航天器的系统并与机组人员进行交互，并与他们交谈。似乎HAL是一个人，直到失败以负面方式改变HAL的相互作用。

　　1968年：计算机科学教授Terry Winography创立了早期的自然语言计算机程序Shrdlu。

　　与1960年代一样，1970年代允许加速发展，尤其是机器人和机器人。但是，1970年代的人工智能面临许多挑战，例如政府对人工智能研究的支持。

　　1970年：Wabot-1是第一个拟人化机器人，是在日本Waseda University建造的。它的功能包括可以看到和说话能力的四肢移动。

　　1973年：应用数学家詹姆斯·莱兹郡（James Leitshire）向英国科学委员会报告了人工智能研究的地位。他说：“到目前为止，该领域的任何部分尚未发现对它的重大影响，这将大大减少。”通过英国政府支持人工智能研究。

　　1977年：导演乔治·卢卡斯（George Lucas）的电影《星球大战》（Star Wars）发行。这部电影使用C-3PO，一种人形机器人，设计为协议机器人。 D2-A小，Astromech Droid，无法执行人类单词（C-3PO逆转）；取而代之的是，R2-D2与电子蜜蜂的声音通信。它的功能包括小型维护和CO -PILOT Star Fighter。

　　1979年：斯坦福购物车是一家遥控器，是配备了电视的移动机器人，由詹姆斯·L·亚当斯（James L.从侧面删除 - 当时博士生High Smovik。在大约五个小时内，购物车成功地经过了一个装满椅子的房间，没有干扰，这是自动驾驶汽车的最早例子之一。

　　人工智能的快速增长一直持续到1980年代。尽管人工智能背后的进展和兴奋，但谨慎地围绕着不可避免的“人工智能冬季”，这是减少资金和感兴趣的人工智能的时期。

　　1980年：Wabot-2在Waseda大学建造。 Wabot的开头使人形机器人可以与人交流，阅读分数并在电子钢琴上播放音乐。

　　1981年：日本国际贸易和工业部为第五代计算机项目分配了8.5亿美元。该项目的目的是开发一台可以说话，翻译语言，解释图片并表达人性化推理的计算机。

　　1984年：史蒂夫·巴伦（Steve Baron）执导的电影“电影梦”。该情节围绕着一个男人，女人和一个名为“埃德加”的个人计算机。

　　1984年：在人工智能促进协会（AAAI），罗杰·施旺克（AI理论家）和马文·明斯基（Marvin Minsky）警告人工智能的冬季，人工智能研究的利益和资金将首先减少。他们的警告在三年内实现了。

　　1986年：梅赛德斯-Mercedes -Benz是在恩斯特·迪克曼斯（Ernst Dickmanns）的指导下建造和释放的，并释放了配备了相机和传感器的驾驶员型卡车。在没有其他障碍和人类驾驶员的情况下，它可以在道路上行驶55英里/小时。

　　1988年：计算机科学家兼哲学家Judea Pearl发表了“智能系统中的概率推理”。PEARL还发明了贝叶斯网络，这是“概率图形模型”。变量及其依赖性。

　　1988年：Rollo Carpenter开发了两个聊天机器人Jabberwacky和Cleverbot（1990年代发行），开发了Jabberwacky，以“有趣，有趣和幽默的方式”模拟自然人类聊天。这是一个与人交流的AI示例。

　　千年即将结束，但是这种期望只会鼓励人工智能在其持续增长阶段。

　　1995年：计算机科学家Richard Hualeis开发了一个聊天机器人爱丽丝（人工语言互联网计算机实体），灵感来自Weizenbaum的Eliza。爱丽丝和伊丽莎区之间的区别是增加自然语言样本数据收集。

　　1997年：计算机科学家Sep Hochreiter和Jürgenschmidhuber开发了长期记忆（LSTM），这是用于手写和语音识别的递归神经网络（RNN）体系结构。

　　1997年：由IBM开发的国际象棋计算机Deep Blue成为第一个赢得国际国际象棋比赛并与卫冕世界冠军相匹配的系统。

　　1998年：戴夫·汉普顿（Dave Hampton）和卡勒布（Caleb Chung）发明了第一批儿童玩具机器人Furby。

　　1999年：与Furby一致，索尼推出了AIBO（人工智能机器人），这是一只价值2,000美元的机器人宠物狗。通过所有者与其他AIBO之间的互动，所有者和其他AIBO“学习”。它的功能包括对100多个语音命令的理解和响应以及与人所有者进行沟通。

　　新千年正在进行中 - 随着Y2K的死亡 - 罕见的死亡继续发展。正如预期的那样，创建更多关于人工智能概念以及可能去的人工智能生物和创意媒体（尤其是电影）。

　　2000：Y2K问题，也称为2000问题，是一种与电子日历数据格式相关的一种计算机错误，该数据于2000年1月1日开始。鉴于所有互联网软件和程序都是在20世纪初创建的对于某些系统来说，很难适应2000年（及以后）的新年格式。过去，这些自动化系统只需要更改本年度的最后两位数字。现在，必须切换所有四位数字 - 对于那些使用它的人来说，这是一个挑战。

　　2000年：Cynthia Breazeal教授开发了Kismet，这是一种可以识别和模拟情绪的机器人。它的结构就像人的脸，眼睛，嘴唇，眼睑和眉毛。

　　2000年：本田释放了人工智能人类机器人Asimo。

　　2001年：由史蒂文斯皮尔伯格（Stevenspierberg）执导的科幻电影AI人工智能出版。这部电影是在未来派的反乌托邦社会中进行的，并跟随大卫。这是一个具有拟人化体验的高级人类形状的孩子，包括爱的能力。

　　2002年：I-Robot发布了Roomba，这是一种自动机器人真空吸尘器，可以在避免障碍物的同时清洁。

　　2004年：NASA的机器人探索了漫游者在没有人类干预的情况下浏览火星表面的精神和机会。

　　2004年：科幻电影I，机器人，由Alex Proyas执导。人类机器人设定为2035年，为人类服务，而一个人是一个强有力的反机器人，这是由于个人悲剧的结果（由机器人确定）。

　　2006年：Oren Etzioni（计算机科学教授），Michele Banko和Michael Cafarella（计算机科学家）创建了“机器阅读”一词，将其定义为对文本的无监督自我理解。

　　2007年：计算机科学及其同事的教授Fei Fei Li组成了Imagenet，这是一个注释图像数据库。其目的是帮助研究对象识别软件。

　　2009年：Google秘密开发了一辆无人驾驶汽车。到2014年，它通过了内华达州的自动驾驶测试。

　　目前的十年对于人工智能创新非常重要。自2010年以来，人工智能已融入我们的日常生活中。我们使用带有“智能”功能的语音助手和计算机的智能手机。我们大多数人认为这是理所当然的。人工智能不再是白日梦，已经有一段时间了。

　　2010年：Imagenet在其年度AI对象识别竞赛中推出了Imagnet大型视觉识别挑战（ILSVRC）。

　　2010年：Microsoft推出了Kinect for Xbox 360，这是第一个使用3D摄像机和红外检测来跟踪人类运动的游戏设备。

　　2011年：沃森（Watson）是由IBM创建的计算机的自然语言，击败了两个前危险！冠军，肯·詹宁斯（Ken Jennings）和布拉德鲁特（Bradrut），在电视游戏中。

　　2011年：Apple发布了Apple iOS操作系统的虚拟助手Siri。 Siri使用自然语言用户界面来推断，观察，回答并向其人类用户推荐事情。它适应语音命令和为每个用户投射“个性化体验”。

　　2012年：Jeff Dean和Andrew Ng（Google研究人员）向YouTube视频展示了1000万张未签名的图像，培训了一个具有大型神经网络的大型神经网络，该网络具有16,000个处理器，可以识别猫（尽管没有背景信息）。

　　2013年：卡内基·梅隆大学（University of Carnegie Mellon）的研究团队发布了《永无止境的图像学习者》（Neil），这是一个语义机学习系统，可以比较和分析图像关系。

　　2014年：微软发行了Cortana。他们的版本是类似于iOS上的Siri的虚拟助手。

　　2014年：亚马逊创立了家庭助理亚历克萨（Amazon Alexa），成为私人助理的智能演讲者。

　　2015年：包括埃隆·马斯克（Elon Musk），斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）和史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）在内的3,000人签署了一封公开信，以禁止开发和使用独立武器（为了战争目的）。

　　2015-2017：Google Deepmind的Alphago，这是一项用于演奏棋盘游戏的计算机程序，击败了各种（人类）冠军。

　　2016年：一个名为Sophia的人形机器人是由Hanson Robotics创建的。她被称为第一个“机器人公民”。苏皮亚与以前的人类生物不同，她与她的真实人类相似。她可以看到（图像识别），做面孔并通过人工智能进行交流。

　　2016年：Google发布了智能扬声器Google Home，使用人工智能作为“个人助理”，以帮助用户记住任务，创建约会并通过语音搜索信息。

　　2017年：Facebook人工智能研究实验室训练了两个“对话代理”（聊天机器人），以相互交流，以学习如何进行谈判。但是，随着聊天机器人的对话，他们偏离了人类语言（用英语编程），并发明了他们的语言以相互交流 - 在很大程度上显示了人工智能。

　　2018年：阿里巴巴（中国科学技术集团）语言处理AI在斯坦福大学的阅读和理解测试中超过了人类的智慧。阿里巴巴的语言治疗在一组100,000期中得分为“ 82.44，82.30” - 这是一个狭窄的失败，但仍然是失败的。

　　2018年：Google开发了Bert。这是第一个“双向，无监督的语言表示。您可以在各种自然语言任务中使用转移学习。”

　　2018年：三星推出了虚拟助理Bixby。 Bixby的功能包括语音，用户可以与他们交谈并在此处提出问题，建议和建议；视觉，Bixby的“视觉”能力在相机应用程序中受到恐吓，您可以看到用户看到的内容（即对象识别，搜索，搜索，搜索，购买，翻译，地标识别）；和家庭，Bixby使用基于应用程序的信息来帮助用户使用和交互（例如天气和健身应用程序）。

　　人工智能的发展正在以前所未有的速度发展。话虽如此，我们可以预料，过去十年中的趋势将在明年继续上升。我们在2019年必须关注的一些问题包括：

　　聊天机器人 +虚拟助手：加强聊天机器人和虚拟助手的自动化，以改善用户体验

　　自然语言处理（NLP）：提高人工智能应用的NLP能力，包括（特别是）聊天机器人和虚拟助手

　　机器学习和自动机器学习：ML将转向汽车算法，以允许开发人员和程序员在不创建特定模型的情况下解决问题

　　自动驾驶汽车：尽管在各种断层周围的自动驾驶汽车周围存在一些不良压力，但它可以安全地假设可以安全地假设从A点到点B到B点B到1的1个自动化。节省人力成本，2通过自动驾驶汽车优化购买 - 运输 - 接触消费者的过程 - 肯定地 - 不会在方向盘上累

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