8月8日，在中国科学院的第一个主要论坛智能峰会上，张平温，北京大学党委员会常驻委员会成员张平温，国家大数据国家工程工程实验室主任分析和应用技术，谈到了AI时代的科学时代的应用数学。发展的机会还表达了对首次科学智能峰会的期望和支持。以下是Zhang Pingwen院士的演讲记录，并与您分享。

　　原始评论

　　亲爱的领袖，客人，老师，同学，朋友，大家好！我是北京大学的张平温（Zhang Pingwen），很高兴受邀参加这次科学情报峰会。

　　作为一个新兴领域，近年来，科学智能发展迅速。众所周知，科学的发展取决于数学的进步，而智能技术与应用数学的许多分支的共同支持是不可分割的。因此，赋予科学研究能力的人工智能，即科学智能必须与数学，尤其是应用数学有着密切的联系。

　　长期以来，随着大多数专家和学者的共同努力，应用数学和相关学科的发展取得了长足的进步，服务于国家战略需求以及经济和社会发展能力得到了显着提高。在当前的智能时代，应用数学有什么样的开发机会，将会发生什么？将做出什么新贡献？有了今天的机会，我将简要谈论三分。

　　首先，机器学习和科学计算的组合构成了机制数据的整合，这为应用数学的开发带来了新的机会。核心是深层整合。以深度学习为代表的人工智能的发展为应用程序数学带来了新的工具，并且应用数学也正朝着机制和数据集成的时代发展。机械数据的融合计算模式，其具有物理现实的机械模型的特征，并且数据模型可以考虑超高维考虑的问题的优势。因此，就蛋白质折叠，分子动力学，天气预测等而言，借助相关思想和方法，近年来已经形成了一系列突破。我相信，这种计算模型的深入发展以及各种技术手段的深度整合肯定会给更多的领域带来革命性的突破和更多的问题，并且还将为我们的生产和生活方式带来更深刻的生产和生活方式。改变。

　　其次，应用数学是跨学科学科的基础。它为相关领域的人才培训和科学研究带来了新的变化。核心是算法的创新。在信息技术，人工智能，生物医学，工程计算和金融经济的最前沿，它越来越多地显示了跨学科交叉融合的发展趋势。有必要将问题转变为不同的模型，并使用各种应用数学方法进行研究。在此过程中，作为应用程序数学的核心算法将发挥非常重要的作用。只有通过基于相关学科的特征来开发一种新的，更有效的算法，我们才能促进应用数学和各种学科的共同进步，这为跨学科中的才能培训提供了新的要求。加强对应用数学的学习并提高应用数学的能力已成为相关学科甚至科学研究人员的学生的强制性课程。同时，相关领域的主要科学和技术研究项目也需要参与数学家的参与。

　　第三，机制和数据的集成大大扩展了应用数学的应用范围，并有效地促进了应用数学的实施。核心是为国家战略服务。机制和数据的整合已应用于多个学习领域，并为各行各业带来了巨大的经济和社会价值。我们还注意到，国家战略国防安全和工业筹码与国家战略有关。在机制和数据的集成计算模型中，可以研究和探索很多问题。因此，近年来，该国对应用程序数学的关注持续改善，并且应用数学的应用范围也大大扩展了。我国家的应用数学工人应始终遵守四个方面，专注于国家核心利益，并努力促进应用数学的实施，并为克服卡颈的关键困难做出适当的贡献。

　　在应用数学演变，整合和创新以及着陆实践的过程中，有许多值得思考和解决的问题，包括关键发展方向，科学和技术能力，道德人才训练模型，结果转换链以及制度机制的保证， 等等。我也非常愿意与您讨论相关问题。我也相信并期待我们将在这种科学智能的峰会上对这些问题有更深入的了解。

　　最后，我希望第一次科学情报峰会取得完整的成功。我希望所有领导人和客人都能顺利进行，健康。谢谢！

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　　关于AISI

　　北京，北京，AISI）的AI（AISI）成立成立智能研究院研究院研究院研究院研究院（成立成立2021年9月，由由，由由鄂院士领衔，致力于领衔领衔领衔突破，促进科学研究范式的创新，并建立领导世界的“科学”基础设施系统。

　　AISI研究人员来自国内外的顶级大学，科学研究机构和科学技术公司，共同关注物理建模，价值算法，人工智能和高性能计算的核心问题。

　　AISI致力于创造意识形态碰撞的学术环境，鼓励自由探索和跨境合作，并共同探索结合人工智能和科学研究的新可能性。

　　关于技术差

　　它成立于2018年，是“科学AI”科学研究范式的先驱。它致力于使用人工智能和分子模拟算法来解决重要的科学问题与先进的计算方法，以及人类文明，最基本的生物医学，能源，能源和能源，能源和能源研究材料和信息的研究科学与工程创建了新一代的微型工业设计和仿真平台。

　　激活技术是一家国家高科技企业，也是北京的“专业新”中的中小型企业。总部位于北京中冈地区，称为“中国硅谷”。它拥有大约2,000平方米的科学研究办公室场所和1500平方米的生物实验室，同时在上海，深圳，海顿和其他城市布局研发中心。科学研究和技术团队由中国科学院的院士领导，将近一百位杰出的年轻科学家和工程师召集在数学，物理学，化学，生物学，生物学，材料，计算机上，包括35％以上的博士学位和计算机博士后研究员。核心成员在2020年“戈登·贝尔奖”的全球计算机中获得了高性能计算领域的最高奖项。相关工作被选为中国十大科学和技术进步，也是全球AI领域的十大技术突破。

　　受欢迎的技术深入培养了“科学AI”领域，并创新地整合了诸如跨尺度建模，有效采样和高性能计算等技术。基于维持量子力学的准确性，以解决药物和材料的微型计算模拟问题。 HERMITE药物计算设计平台，Bohrium Micro -Scale Scientific Computing Cloud平台，Lebesgue高性能任务调度和计算功率安排平台由Hermite Drug Pharmaceuticals和其他微型 - 秒工业设计基础架构推出“计算指导实验，实验反馈设计的新范式”为药物和材料领域提供突破性计算模拟和设计工具。

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